Uso responsável da IA para as políticas públicas: manual de ciência de dados
Peer Reviewed
Data
Outubro 2021
Assunto
Política Pública;
Conhecimento;
Inteligência Artificial;
Ciência de Dados;
Machine Learning;
Equidade de Gênero;
fAIr LAC;
Administração da Justiça;
Setor Público;
Aprendizado
Código JEL
O30 - Innovation • Research and Development • Technological Change • Intellectual Property Rights: General;
O33 - Technological Change: Choices and Consequences • Diffusion Processes;
O22 - Project Analysis
Categoria
Materiais de Aprendizagem
Embora haja um número significativo de princípios que visam uma inteligência artificial ética, eles fornecem apenas orientação de alto nível sobre o que deve ou não ser feito em seu desenvolvimento e há pouca clareza sobre quais as melhores práticas para colocá-los em operação. O objetivo deste manual é fornecer recomendações e boas práticas técnicas, a fim de evitar resultados contrários (muitas vezes inesperados) aos objetivos dos tomadores de decisão. Esses fins são variados: podem se referir a
consequências indesejáveis do ponto de vista dos tomadores de decisão, desperdício de recursos devido a direcionamento inadequado ou qualquer outro objetivo que o tomador de decisão esteja buscando alcançar. Este manual destina-se a equipes técnicas que trabalham na aplicação de algoritmos de aprendizado de máquina para políticas públicas.
consequências indesejáveis do ponto de vista dos tomadores de decisão, desperdício de recursos devido a direcionamento inadequado ou qualquer outro objetivo que o tomador de decisão esteja buscando alcançar. Este manual destina-se a equipes técnicas que trabalham na aplicação de algoritmos de aprendizado de máquina para políticas públicas.
