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| dc.title | Uso responsável da IA para as políticas públicas: manual de ciência de dados |
| dc.contributor.author | Sánchez Ávalos, Roberto |
| dc.contributor.author | González, Felipe |
| dc.contributor.author | Ortiz, Teresa |
| dc.contributor.orgunit | Setor Social |
| dc.coverage | América Latina e Caribe |
| dc.date.available | 2021-10-29T18:10:00 |
| dc.date.issue | 2021-10-29T00:10:00 |
| dc.description.abstract | Embora haja um número significativo de princípios que visam uma inteligência artificial ética, eles fornecem apenas orientação de alto nível sobre o que deve ou não ser feito em seu desenvolvimento e há pouca clareza sobre quais as melhores práticas para colocá-los em operação. O objetivo deste manual é fornecer recomendações e boas práticas técnicas, a fim de evitar resultados contrários (muitas vezes inesperados) aos objetivos dos tomadores de decisão. Esses fins são variados: podem se referir a consequências indesejáveis do ponto de vista dos tomadores de decisão, desperdício de recursos devido a direcionamento inadequado ou qualquer outro objetivo que o tomador de decisão esteja buscando alcançar. Este manual destina-se a equipes técnicas que trabalham na aplicação de algoritmos de aprendizado de máquina para políticas públicas. |
| dc.format.extent | 102 |
| dc.identifier.doi | http://dx.doi.org/10.18235/0002876 |
| dc.identifier.url | https://publications.iadb.org/publications/english/document/Responsible-use-of-AI-for-public-policy-Data-science-toolkit.pdf |
| dc.identifier.url | https://publications.iadb.org/publications/spanish/document/IA-Responsable-Manual-tecnico-Ciclo-de-vida-de-la-inteligencia-artificial.pdf |
| dc.identifier.url | https://publications.iadb.org/publications/portuguese/document/Uso-responsavel-da-IA-para-as-politicas-publicas-manual-de-ciência-de-dados.pdf |
| dc.language.iso | pt |
| dc.medium | Adobe PDF |
| dc.publisher | Inter-American Development Bank |
| dc.subject | Política Pública |
| dc.subject | Conhecimento |
| dc.subject | Inteligência Artificial |
| dc.subject | Ciência de Dados |
| dc.subject | Machine Learning |
| dc.subject | Equidade de Gênero |
| dc.subject | fAIr LAC |
| dc.subject | Administração da Justiça |
| dc.subject | Setor Público |
| dc.subject | Aprendizado |
| dc.subject.jelcode | O30 - Innovation • Research and Development • Technological Change • Intellectual Property Rights: General |
| dc.subject.jelcode | O33 - Technological Change: Choices and Consequences • Diffusion Processes |
| dc.subject.jelcode | O22 - Project Analysis |
| dc.type | Materiais de Aprendizagem |
| idb.identifier.pubnumber | IDB-LM-00277 |
| idb.operation | RG-T3450 |