Big Data para o desenvolvimento urbano sustentável

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Autor
Mello, Patricia Alencar Silva ;
Oshiro, Cláudia Hiromi ;
Data
Setembro 2021
Editor
Bouskela, Mauricio;
Casseb, Márcia;
Zambrano-Barragán, Patricio;
Elnir, Hallel
Assunto
Big Data;
Desenvolvimento Urbano;
Dados Abertos;
Planejamento Urbano;
Inovação Urbana;
Proteção;
Governo Municipal;
Urbanização;
Ciência e Tecnologia;
Privacidade Digital;
Inovação;
Política Digital;
Lei de Proteção de Dados
Código JEL
J18 - Public Policy;
L30 - Nonprofit Organizations and Public Enterprise: General;
L32 - Public Enterprises • Public-Private Enterprises;
L38 - Public Policy;
L86 - Information and Internet Services • Computer Software;
L88 - Government Policy;
L92 - Railroads and Other Surface Transportation;
L96 - Telecommunications;
L98 - Government Policy;
M15 - IT Management;
O19 - International Linkages to Development • Role of International Organizations;
O21 - Planning Models • Planning Policy;
O22 - Project Analysis;
O30 - Innovation • Research and Development • Technological Change • Intellectual Property Rights: General;
O31 - Innovation and Invention: Processes and Incentives;
O32 - Management of Technological Innovation and R&D;
O33 - Technological Change: Choices and Consequences • Diffusion Processes;
O38 - Government Policy;
Q53 - Air Pollution • Water Pollution • Noise • Hazardous Waste • Solid Waste • Recycling;
Q55 - Technological Innovation;
R00 - Urban, Rural, Regional, Real Estate, and Transportation Economics: General: General;
R50 - Regional Government Analysis: General
País
México;
Peru;
Brasil;
Equador;
Uruguai
Categoria
Monografias
Este texto para discussao aborda alguns estudos preliminares do Projeto “Big Data para o Desenvolvimento Urbano Sustentável” conduzido pela Fundaçao Getulio Vargas em parceria com o BID, com as cidades de Miraflores (Peru), Montevidéu (Uruguai), Quito (Equador), So Paulo (Brasil) e Xalapa (México) e com o apoio do aplicativo Waze. Este projeto faz parte da Cooperaçao Técnica Regional RG-T3095 financiada pelo BID, por intermédio do programa de Bens Públicos Regionais, e executado pela FGV. No BID, o estudo foi coordenado pela Divisao de Habitaçao e desenvolvimento Urbano e, na FGV, pelo Centro de Tecnologia e Desenvolvimento - CTD, e desenvolvido em parceria com o Centro de Estudos
de Política e Economia do Setor Público - CEPESP (Aspectos Institucionais), a Escola de Direito do Rio de Janeiro - FGV Direito Rio (Aspectos Regulatórios) e a Escola de Matemática Aplicada - FGV EMAp (Ciencia de Dados)
IA generativa habilitada