Energizados: los beneficios de una herramienta basada en las metodologías de machine learning para facilitar la detección de robo eléctrico

María Cristina Giraldo; Carlos Ríos; Arturo Daniel Alarcon Rodriguez; Virginia Snyder; Carlos Echevarría; Alexander Riobó; Michelle Carvalho Metanias Hallack; José Irigoyen

doi:10.18235/0004178

Energizados: los beneficios de una herramienta basada en las metodologías de machine learning para facilitar la detección de robo eléctrico

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Autor

Giraldo, María Cristina ;

Ríos, Carlos ;

Alarcon Rodriguez, Arturo Daniel ;

Snyder, Virginia ;

Echevarría, Carlos ;

Riobó, Alexander ;

Carvalho Metanias Hallack, Michelle ;

Irigoyen, José

Fecha de emisión

Ene 2022

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DOI

http://dx.doi.org/10.18235/0004178

Tema

Electricidad;

Energía;

Inteligencia Artificial;

Consumo Energético;

Empresa Eléctrica;

Distribución de Energía;

Cobertura Eléctrica

Código JEL

O54 - Latin America • Caribbean;

Q48 - Government Policy;

Q40 - Energy: General;

Q43 - Energy and the Macroeconomy

Categoría

Notas Técnicas

“Energizados” es una solución construida para mostrar cómo con el uso de aprendizaje automático se puede ayudar a detectar y disminuir las pérdidas no técnicas reduciendo tiempos de regularización e incrementando la precisión de identificación de fraudes. En el proceso de la solución Energizados mostró resultados prometedores indicando que los modelos aplicados podrían de ser de utilidad para los países de la región, pues “Energizados” aumentó la captura de fraudes eléctricos en 1.65 veces.