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dc.titleEnergizados: los beneficios de una herramienta basada en las metodologías de machine learning para facilitar la detección de robo eléctrico
dc.contributor.authorGiraldo, María Cristina
dc.contributor.authorRíos, Carlos
dc.contributor.authorAlarcon Rodriguez, Arturo Daniel
dc.contributor.authorSnyder, Virginia
dc.contributor.authorEchevarría, Carlos
dc.contributor.authorRiobó, Alexander
dc.contributor.authorCarvalho Metanias Hallack, Michelle
dc.contributor.authorIrigoyen, José
dc.contributor.orgunitDivisión de Energía
dc.coverageAmérica Latina
dc.date.available2022-03-11T00:03:00
dc.date.issue2022-01-14T00:01:00
dc.description.abstract“Energizados” es una solución construida para mostrar cómo con el uso de aprendizaje automático se puede ayudar a detectar y disminuir las pérdidas no técnicas reduciendo tiempos de regularización e incrementando la precisión de identificación de fraudes. En el proceso de la solución Energizados mostró resultados prometedores indicando que los modelos aplicados podrían de ser de utilidad para los países de la región, pues “Energizados” aumentó la captura de fraudes eléctricos en 1.65 veces.
dc.format.extent28
dc.identifier.doihttp://dx.doi.org/10.18235/0004178
dc.identifier.urlhttps://publications.iadb.org/publications/spanish/document/Energizados-los-beneficios-de-una-herramienta-basada-en-las-metodologias-de-machine-learning-para-facilitar-la-deteccion-de-robo-electrico.pdf
dc.language.isoes
dc.publisherInter-American Development Bank
dc.subjectElectricidad
dc.subjectEnergía
dc.subjectInteligencia Artificial
dc.subjectConsumo Energético
dc.subjectEmpresa Eléctrica
dc.subjectDistribución de Energía
dc.subjectCobertura Eléctrica
dc.subject.jelcodeO54 - Latin America • Caribbean
dc.subject.jelcodeQ48 - Government Policy
dc.subject.jelcodeQ40 - Energy: General
dc.subject.jelcodeQ43 - Energy and the Macroeconomy
dc.typeNotas Técnicas
idb.identifier.pubnumberIDB-TN-02444
idb.operationRG-T3820
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