TY  - GEN
AU  - Giraldo, María Cristina
AU  - Ríos, Carlos
AU  - Alarcon Rodriguez, Arturo Daniel
AU  - Snyder, Virginia
AU  - Echevarría, Carlos
AU  - Riobó, Alexander
AU  - Carvalho Metanias Hallack, Michelle
AU  - Irigoyen, José
TI  - Energizados: los beneficios de una herramienta basada en las metodologías de machine learning para facilitar la detección de robo eléctrico
PY  - 2022
Y1  - 2022/03/11
DO  - 10.18235/0004178
AB  - “Energizados” es una solución construida para mostrar cómo con el uso de aprendizaje automático se puede ayudar a detectar y disminuir las pérdidas no técnicas reduciendo tiempos de regularización e incrementando la precisión de identificación de fraudes. En el proceso de la solución Energizados mostró resultados prometedores indicando que los modelos aplicados podrían de ser de utilidad para los países de la región, pues “Energizados” aumentó la captura de fraudes eléctricos en 1.65 veces.
UR  - https://doi.org/10.18235/0004178
ER  -