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dc.title | Políticas públicas orientadas por dados: Os caminhos possíveis para governos locais |
dc.contributor.author | Cerdeira, Pablo |
dc.contributor.author | Mendonça, Marcus Mentzingen de |
dc.contributor.author | Lagowska, Urszula Gabriela |
dc.contributor.editor | Bouskela, Mauricio |
dc.contributor.editor | Facchina, Marcelo |
dc.contributor.editor | Elnir, Hallel |
dc.contributor.orgunit | Divisão de Habitação e de Desenvolvimento Urbano |
dc.coverage | Peru |
dc.coverage | Brasil |
dc.coverage | México |
dc.coverage | Equador |
dc.coverage | Uruguai |
dc.coverage | América Latina |
dc.date.available | 2020-10-06T00:00:00 |
dc.date.issue | 2020-10-06T00:00:00 |
dc.description.abstract | Este texto para discussão aborda alguns estudos preliminares do Projeto “Big Data para o Desenvolvimento Urbano Sustentável” conduzido pela Fundação Getulio Vargas em parceria com o BID, com as cidades de Miraflores (Peru), Montevidéu (Uruguai), Quito (Equador), São Paulo (Brasil) e Xalapa (México) e com o apoio do aplicativo Waze. Este projeto faz parte da Cooperação Técnica Regional RG-T3095 financiada pelo BID, por intermédio do programa de Bens Públicos Regionais, e executado pela FGV. No BID, o estudo foi coordenado pela Divisão de Habitação e Desenvolvimento Urbano e, na FGV, pelo Centro de Tecnologia e Desenvolvimento - CTD, e desenvolvido em parceria com o Centro de Estudos de Política e Economia do Setor Público - CEPESP (Aspectos Institucionais), a Escola de Direito do Rio de Janeiro - FGV Direito Rio (Aspectos Regulatórios) e a Escola de Matemática Aplicada - FGV EMAp (Ciencia de Dados). |
dc.format.extent | 45 |
dc.identifier.doi | http://dx.doi.org/10.18235/0002727 |
dc.identifier.url | https://publications.iadb.org/publications/spanish/document/Politicas-publicas-orientadas-por-datos-los-caminos-posibles-para-gobiernos-locales.pdf |
dc.identifier.url | https://publications.iadb.org/publications/portuguese/document/Politicas-publicas-orientadas-por-dados-Os-caminhos-possiveis-para-governos-locais.pdf |
dc.language.iso | pt |
dc.medium | Adobe PDF |
dc.publisher | Inter-American Development Bank |
dc.subject | Big Data |
dc.subject | Desenvolvimento Urbano |
dc.subject | Tecnologia Digital |
dc.subject | Inteligência Artificial |
dc.subject | Inovação Urbana |
dc.subject | Planejamento Urbano |
dc.subject | Governo Municipal |
dc.subject | Cidade Inteligente |
dc.subject | Gestão Municipal |
dc.subject | Ciência de Dados |
dc.subject.jelcode | O30 - Innovation • Research and Development • Technological Change • Intellectual Property Rights: General |
dc.subject.jelcode | O31 - Innovation and Invention: Processes and Incentives |
dc.subject.jelcode | O54 - Latin America • Caribbean |
dc.subject.jelcode | O33 - Technological Change: Choices and Consequences • Diffusion Processes |
dc.subject.jelcode | O18 - Urban, Rural, Regional, and Transportation Analysis • Housing • Infrastructure |
dc.subject.jelcode | O14 - Industrialization • Manufacturing and Service Industries • Choice of Technology |
dc.subject.jelcode | O32 - Management of Technological Innovation and R&D |
dc.subject.jelcode | O19 - International Linkages to Development • Role of International Organizations |
dc.subject.jelcode | O35 - Social Innovation |
dc.subject.jelcode | O57 - Comparative Studies of Countries |
dc.subject.keywords | big data;inteligencia artificial;Politicas Publicas;Cidades;desenvolvimento urbano;tecnologia;Cidades Inteligentes;Inovacao |
idb.identifier.pubnumber | IDB-DP-00704 |
idb.operation | RG-T3095 |