Políticas públicas orientadas por dados: Os caminhos possíveis para governos locais
Peer Reviewed
Data
Out 2020
Assunto
Big Data;
Desenvolvimento Urbano;
Tecnologia Digital;
Inteligência Artificial;
Inovação Urbana;
Planejamento Urbano;
Governo Municipal;
Cidade Inteligente;
Gestão Municipal;
Ciência de Dados
Código JEL
O30 - Innovation • Research and Development • Technological Change • Intellectual Property Rights: General;
O31 - Innovation and Invention: Processes and Incentives;
O54 - Latin America • Caribbean;
O33 - Technological Change: Choices and Consequences • Diffusion Processes;
O18 - Urban, Rural, Regional, and Transportation Analysis • Housing • Infrastructure;
O14 - Industrialization • Manufacturing and Service Industries • Choice of Technology;
O32 - Management of Technological Innovation and R&D;
O19 - International Linkages to Development • Role of International Organizations;
O35 - Social Innovation;
O57 - Comparative Studies of Countries
País
Peru;
Brasil;
México;
Equador;
Uruguai
Categoria
Documentos para Discussão
Este texto para discussão aborda alguns estudos preliminares do Projeto “Big Data para o Desenvolvimento Urbano Sustentável” conduzido pela Fundação Getulio Vargas em parceria com o BID, com as cidades de Miraflores (Peru), Montevidéu (Uruguai), Quito (Equador), São Paulo (Brasil) e Xalapa (México) e com o apoio do aplicativo Waze. Este projeto faz parte da Cooperação Técnica Regional RG-T3095 financiada pelo BID, por intermédio do programa de Bens Públicos Regionais, e executado pela FGV. No BID, o estudo foi coordenado pela Divisão de Habitação e Desenvolvimento Urbano e, na FGV, pelo Centro de Tecnologia e Desenvolvimento - CTD, e desenvolvido em parceria com o Centro de Estudos de Política e Economia do Setor Público - CEPESP (Aspectos Institucionais), a Escola de Direito do Rio de Janeiro - FGV Direito Rio (Aspectos Regulatórios) e a Escola de Matemática Aplicada - FGV EMAp (Ciencia de Dados).
