Revisión de métodos y herramientas de software para evaluación de riesgo de desastres

Autor
Rogelis, María Carolina ;
Abarca, Andrés ;
Fecha de emisión
Sep 2025
Tema
Inteligencia Artificial;
Daños por Inundaciones;
Desastre;
Huracán;
Machine Learning;
Deep Learning;
Cambio Climático;
Código Abierto
Código JEL
N56 - Latin America • Caribbean;
D81 - Criteria for Decision-Making under Risk and Uncertainty;
O18 - Urban, Rural, Regional, and Transportation Analysis • Housing • Infrastructure;
Q54 - Climate • Natural Disasters and Their Management • Global Warming
Categoría
Notas Técnicas
Este documento presenta una revisión técnica de herramientas y metodologías para la evaluación del riesgo de desastres, con énfasis en plataformas multi amenaza. Analiza modelos matemáticos, enfoques basados en inteligencia artificial y metodologías que integran vulnerabilidad social y gobernanza. Se comparan plataformas como CAPRA, CLIMADA, IN-CORE, HAZUS, InaSAFE, RiskScape y OASIS, considerando criterios como accesibilidad, validación científica, flexibilidad, comunidad de desarrollo y compatibilidad con datos globales.

Entre las herramientas evaluadas, CLIMADA destaca por su capacidad de incorporar escenarios de cambio climático y analizar medidas de adaptación con un enfoque modular y de ciencia abierta. La revisión subraya la importancia de integrar factores sociales y de gobernanza para una evaluación de riesgo más integral, orientada a fortalecer la resiliencia y guiar inversiones estratégicas. El análisis proporciona una base técnica para seleccionar plataformas robustas y aplicables en diversos contextos de América Latina y el Caribe.
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