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| dc.title | Revisión de métodos y herramientas de software para evaluación de riesgo de desastres |
| dc.contributor.author | Rogelis, María Carolina |
| dc.contributor.author | Abarca, Andrés |
| dc.contributor.author | Escovar, María Alejandra |
| dc.contributor.author | Suarez, Ginés |
| dc.contributor.orgunit | Unidad de Gestión del Riesgo de Desastres |
| dc.date.available | 2025-09-17T00:09:00 |
| dc.date.issue | 2025-09-17T00:09:00 |
| dc.description.abstract | Este documento presenta una revisión técnica de herramientas y metodologías para la evaluación del riesgo de desastres, con énfasis en plataformas multi amenaza. Analiza modelos matemáticos, enfoques basados en inteligencia artificial y metodologías que integran vulnerabilidad social y gobernanza. Se comparan plataformas como CAPRA, CLIMADA, IN-CORE, HAZUS, InaSAFE, RiskScape y OASIS, considerando criterios como accesibilidad, validación científica, flexibilidad, comunidad de desarrollo y compatibilidad con datos globales. Entre las herramientas evaluadas, CLIMADA destaca por su capacidad de incorporar escenarios de cambio climático y analizar medidas de adaptación con un enfoque modular y de ciencia abierta. La revisión subraya la importancia de integrar factores sociales y de gobernanza para una evaluación de riesgo más integral, orientada a fortalecer la resiliencia y guiar inversiones estratégicas. El análisis proporciona una base técnica para seleccionar plataformas robustas y aplicables en diversos contextos de América Latina y el Caribe. |
| dc.format.extent | 295 |
| dc.identifier.doi | http://dx.doi.org/10.18235/0013697 |
| dc.identifier.url | https://publications.iadb.org/publications/spanish/document/Revision-de-metodos-y-herramientas-de-software-para-evaluacion-de-riesgo-de-desastres.pdf |
| dc.language.iso | es |
| dc.publisher | Inter-American Development Bank |
| dc.subject | Inteligencia Artificial |
| dc.subject | Daños por Inundaciones |
| dc.subject | Desastre |
| dc.subject | Huracán |
| dc.subject | Machine Learning |
| dc.subject | Deep Learning |
| dc.subject | Cambio Climático |
| dc.subject | Código Abierto |
| dc.subject.jelcode | N56 - Latin America • Caribbean |
| dc.subject.jelcode | D81 - Criteria for Decision-Making under Risk and Uncertainty |
| dc.subject.jelcode | O18 - Urban, Rural, Regional, and Transportation Analysis • Housing • Infrastructure |
| dc.subject.jelcode | Q54 - Climate • Natural Disasters and Their Management • Global Warming |
| dc.subject.keywords | Evaluación de riesgo;desastres;Amenazas naturales;inteligencia artificial;Gestión de desastres;cambio climático;vulnerabilidad |
| idb.identifier.pubnumber | IDB-TN-03139 |
| idb.operation | RG-T4696 |