A oscuras: una medición del efecto económico de los desastres naturales en la Región Andina

Este estudio analiza el impacto de los desastres naturales en la actividad económica subnacional de los países de la Región Andina (Bolivia, Colombia, Ecuador y Perú). Para ello se utilizan datos de luminosidad nocturna que complementan medidas del PIB subnacional y como proxy de actividad económica. El propósito principal es cuantificar la magnitud y persistencia de la reducción económica durante y después de desastres naturales, superando las limitaciones de las estadísticas tradicionales mediante el uso de imágenes satelitales de alta frecuencia. La metodología se basa en tres enfoques complementarios: (1) una estimación mensual del PIB subnacional ajustado por luminosidad, integrando datos oficiales y satelitales mediante el método Denton-Cholette; (2) un análisis de panel siguiendo un modelo empírico desarrollado por Cavallo et al. (2022) para medir cambios en la actividad económica durante y después de un desastre natural; y (3) el uso del método de control sintético para estimar el impacto causal de desastres naturales, aplicado al huracán Iota en Providencia, Colombia. Los resultados muestran que, en promedio, el índice de PIB ajustado por luces se reduce entre 0,29% y 1,29% en el mes del desastre. Aunque la relación negativa persiste en los meses posteriores, no es estadísticamente significativa. En el caso de la isla de Providencia se evidencia un impacto negativo del 75% en el índice de luminosidad en el momento del huracán Iota. La isla tardó 14 meses en recuperar los niveles de actividad económica preevento y requirió casi tres años en converger e incluso superar los niveles de crecimiento previos al suceso. El estudio destaca la utilidad de la luminosidad para el monitoreo económico ante un desastre natural y la importancia de estrategias integrales para hacer frente a la pérdida y subsecuente recuperación de la actividad económica.