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dc.titleA oscuras: una medición del efecto económico de los desastres naturales en la Región Andina
dc.contributor.authorAlzamora, Miguel
dc.contributor.authorBallesteros Quiroga, Henry Alexander
dc.contributor.authorCárdenas, Daniel
dc.contributor.authorChávez, Augusto
dc.contributor.authorDíaz, Emily
dc.contributor.authorGiles Álvarez, Laura
dc.contributor.authorLarrahondo, Cristhian
dc.contributor.authorLeón, Sany
dc.contributor.authorSerrudo, Luis Fernando
dc.contributor.authorToapanta, Xavier
dc.contributor.authorValdivia, Daniela
dc.contributor.orgunitDepartamento de Países del Grupo Andino
dc.coverageBolivia
dc.coverageColombia
dc.coverageEcuador
dc.coveragePerú
dc.date.available2025-12-01T00:12:00
dc.date.issue2025-12-01T00:12:00
dc.description.abstractEste estudio analiza el impacto de los desastres naturales en la actividad económica subnacional de los países de la Región Andina (Bolivia, Colombia, Ecuador y Perú). Para ello se utilizan datos de luminosidad nocturna que complementan medidas del PIB subnacional y como proxy de actividad económica. El propósito principal es cuantificar la magnitud y persistencia de la reducción económica durante y después de desastres naturales, superando las limitaciones de las estadísticas tradicionales mediante el uso de imágenes satelitales de alta frecuencia. La metodología se basa en tres enfoques complementarios: (1) una estimación mensual del PIB subnacional ajustado por luminosidad, integrando datos oficiales y satelitales mediante el método Denton-Cholette; (2) un análisis de panel siguiendo un modelo empírico desarrollado por Cavallo et al. (2022) para medir cambios en la actividad económica durante y después de un desastre natural; y (3) el uso del método de control sintético para estimar el impacto causal de desastres naturales, aplicado al huracán Iota en Providencia, Colombia. Los resultados muestran que, en promedio, el índice de PIB ajustado por luces se reduce entre 0,29% y 1,29% en el mes del desastre. Aunque la relación negativa persiste en los meses posteriores, no es estadísticamente significativa. En el caso de la isla de Providencia se evidencia un impacto negativo del 75% en el índice de luminosidad en el momento del huracán Iota. La isla tardó 14 meses en recuperar los niveles de actividad económica preevento y requirió casi tres años en converger e incluso superar los niveles de crecimiento previos al suceso. El estudio destaca la utilidad de la luminosidad para el monitoreo económico ante un desastre natural y la importancia de estrategias integrales para hacer frente a la pérdida y subsecuente recuperación de la actividad económica.
dc.format.extent32
dc.identifier.doihttp://dx.doi.org/10.18235/0013845
dc.identifier.urlhttps://publications.iadb.org/publications/english/document/Lights-Out-Measuring-the-Economic-Effect-of-Natural-Disasters-in-Andean-Countries.pdf
dc.identifier.urlhttps://publications.iadb.org/publications/spanish/document/A-oscuras-una-medicion-del-efecto-economico-de-los-desastres-naturales-en-la-regionandina.pdf
dc.language.isoes
dc.publisherInter-American Development Bank
dc.subjectDesastre Natural
dc.subjectDesastre
dc.subjectHuracán
dc.subjectCambio Climático
dc.subjectDesarrollo Económico
dc.subjectProducto Interno Bruto
dc.subjectRating
dc.subject.jelcodeC23 - Panel Data Models • Spatio-temporal Models
dc.subject.jelcodeO13 - Agriculture • Natural Resources • Energy • Environment • Other Primary Products
dc.subject.jelcodeO44 - Environment and Growth
dc.subject.jelcodeQ54 - Climate • Natural Disasters and Their Management • Global Warming
dc.subject.jelcodeR11 - Regional Economic Activity: Growth, Development, Environmental Issues, and Changes
dc.subject.keywordsDesastres Naturales;cambio climático;crecimiento económico;luces nocturnas;luminosidad;región andina
dc.typeResúmenes de Políticas
idb.identifier.pubnumberIDB-PB-00424
idb.operationRG-P1844
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