IA y productividad Judicial: El impacto de MIDAS en las Cortes de Fortaleza, Brasil
Fecha de emisión
Agosto 2026
Tema
Productividad;
Administración de Justicia;
Fuerza Laboral;
Procesamiento del Lenguaje Natural;
Inteligencia Artificial;
Automatización;
Transformación Digital;
Justicia Penal;
Cierre;
Machine Learning
Código JEL
O33 - Technological Change: Choices and Consequences • Diffusion Processes;
H83 - Public Administration • Public Sector Accounting and Audits;
K40 - Legal Procedure, the Legal System, and Illegal Behavior: General;
C93 - Field Experiments;
J24 - Human Capital • Skills • Occupational Choice • Labor Productivity
País
Brasil
Categoría
Documentos de Trabajo
Este trabajo presenta resultados preliminares de un estudio piloto realizado en las cortes de Ceará, Brasil. El estudio evalúa el impacto de introducir una herramienta que utiliza técnicas de procesamiento del lenguaje natural y aprendizaje automático para agrupar actos judiciales según su similitud textual sobre la productividad de los funcionarios, medida como la cantidad de expedientes que un funcionario puede producir en un día. Las estimaciones indican que los funcionarios del grupo de tratamiento produjeron aproximadamente 10 expedientes más por día que los funcionarios del grupo de control, una diferencia estadísticamente significativa y equivalente a un aumento del 37% respecto de la media del grupo de control. Los resultados son robustos a la exclusión de observaciones atípicas y de funcionarios excepcionalmente productivos.
NO