Guía de Proyectos de Sistemas de Información de Administración Financiera (SIAF): aspectos estratégicos, funcionales, tecnológicos y de gobernanza para diseñar e implantar nuevas plataformas para los sistemas de la gestión financiera pública
Fecha de emisión
Junio 2021
Tema
Gobernanza;
Computación en la Nube;
Análisis de Datos;
Gestión de las Finanzas Públicas;
Transparencia Fiscal;
Inteligencia Artificial;
Tecnología Exponencial;
Gestión de Datos;
Automatización;
Presupuesto;
Sistema de Información;
Ingreso Público
Código JEL
O30 - Innovation • Research and Development • Technological Change • Intellectual Property Rights: General;
O33 - Technological Change: Choices and Consequences • Diffusion Processes;
E62 - Fiscal Policy;
H60 - National Budget, Deficit, and Debt: General;
H20 - Taxation, Subsidies, and Revenue: General;
H50 - National Government Expenditures and Related Policies: General;
H70 - State and Local Government • Intergovernmental Relations: General
Categoría
Materiales de Aprendizaje
Los Sistemas de Información de Administración Financiera (SIAF) son fundamentales para la estabilidad económica y para lograr una mayor eficiencia y transparencia fiscal, con una importancia creciente de disponerse de un sistema completo e integral en su cobertura funcional, y que cuente con arquitectura y tecnologías flexibles y modulares, sin perder eficiencia y eficacia. Esta Guía de Proyectos SIAF detalla aspectos estratégicos, organizacionales, funcionales, tecnológicos y operativos para la implantación exitosa de un SIAF. La Guía fue estructurada en 14 capítulos autocontenidos, que pueden ser consultados individualmente y que abordan todos los aspectos significativos del diseño, implementación y operación de un SIAF, profundizando y proponiendo alternativas en los temas considerados críticos. Son tratados temas como el diseño y organización de la gobernanza del proyecto, gestión e indicadores, marco legal, arreglos institucionales, creación de capacidad institucional, modelo conceptual, procesos del gasto público, modelos de datos y requisitos del sistema, análisis de alternativas para decidir entre implantar un nuevo sistema o reformar el actual, seguridad de la información, contratación de hardware, software y servicios; puesta en marcha del sistema, modelos de gestión para la operación del sistema, y el uso de nuevas tecnologías emergentes como computación en nube, inteligencia artificial, automatización robótica de procesos, blockchain, dinero móvil, y tecnologías de visualización de datos.