Responsible use of AI for public policy: Data science toolkit
Peer Reviewed
Date issued
Oct 2021
Subject
Public Policy;
Knowledge;
Artificial Intelligence;
Data Science;
Machine Learning;
Gender Equity;
fAIr LAC;
Justice Administration;
Public Sector;
Learning
JEL code
O30 - Innovation • Research and Development • Technological Change • Intellectual Property Rights: General;
O33 - Technological Change: Choices and Consequences • Diffusion Processes;
O22 - Project Analysis
Category
Learning Materials
A pesar de que existe un número importante de principios que buscan una IA ética, solo proporcionan una orientación de alto nivel sobre lo que debe o no hacerse en su desarrollo y existe muy poca claridad sobre cuáles son las mejores prácticas para ponerlas en funcionamiento. El objetivo de este manual es proveer recomendaciones y buenas prácticas técnicas con el fin de evitar resultados contrarios (muchas veces inesperados) a los objetivos de los tomadores de decisiones. Esos fines son variados: pueden referirse a consecuencias no deseables desde el punto de vista de los tomadores de decisiones, desaprovechamiento de recursos debido a focalizaciones inadecuadas o cualquier otro objetivo que el tomador de decisiones esté buscando lograr. Este manual está pensado para equipos técnicos trabajando en la aplicación de algoritmos de aprendizaje automático para políticas públicas.
