@misc{36960,
title = {Análise de dados para criar valor nas administrações tributárias brasileiras: modelo conceitual e aplicação prática},
author = {Calijuri, Mónica and Yarygina, Anastasiya and Mac Dowell, Maria Cristina and Ferreira, Soraya Naffah and Cordeiro, André and Araújo, Luis Felipe De Oliveira Silva},
year = {2025},
doi = {10.18235/0013656},
abstract = {A digitalização está transformando as administrações tributárias (ATs), tornando-as mais ágeis, eficazes e orientadas por dados. Este estudo, conduzido pelo Banco Interamericano de Desenvolvimento (BID), apresenta uma metodologia inédita para avaliar a maturidade em análise de dados avançada das 27 ATs estaduais brasileiras. A avaliação baseia-se em um modelo de referência composto por seis classes fundamentais e uma matriz de perfis que classifica as ATs em quatro níveis: Iniciante, Emergente, Técnico e Referência Analítica. Para cada perfil, foram propostos roadmaps. Os resultados mostram que 22% das ATs já se posicionam como Referências Analíticas, enquanto a maioria ainda enfrenta desafios significativos, especialmente no uso de ferramentas de dados e na modernização de processos de trabalho. Destacam-se, no entanto, avanços importantes em infraestrutura e em casos de usos inovadores, como o cruzamento de grandes bases de dados, chatbots e modelos preditivos de arrecadação. Com a recente reforma tributária, as estratégias propostas tornam-se ainda mais relevantes, oferecendo um caminho estruturado para fortalecer a governança de dados, modernizar a infraestrutura tecnológica e desenvolver capacidades analíticas, impactando positivamente na eficiência, na arrecadação e na qualidade da gestão fiscal. O estudo também evidencia o papel estratégico de programas de modernização da gestão fiscal, como o PROFISCO, na viabilização dessas transformações e na construção de um futuro fiscal mais eficiente e digitalizado.},
url = {https://doi.org/10.18235/0013656}
}