Recomendaciones para la implementación de sandboxes regulatorios de IA

La Inteligencia Artificial (IA) exige marcos regulatorios ágiles para fomentar la innovación responsable. Este reporte ofrece un análisis estratégico y recomendaciones accionables para implementar Sandboxes Regulatorios de IA en América Latina y el Caribe. El estudio revela la necesidad de navegar redes regulatorias complejas y abordar riesgos sociotécnicos transversales inherentes a la IA, identificando enfoques prácticos de sandboxes (excepciones, prototipado) como base para iniciativas efectivas. A partir de un análisis de literatura y casos, se proponen recomendaciones en cuatro áreas: 1. Diagnóstico y base legal, centrado en Aprovechar la normativa vigente y la Habilitación general y cláusulas experimentales; 2. Diseño de los sandboxes, mediante Mapeo regulatorio y de actores y Análisis de riesgo e impacto sociotécnico; 3. Priorización e incentivos, a través de la Definición de áreas de interés con la industria y el diseño de Incentivos a la innovación y experimentación; y 4. Ejecución y aprendizaje, utilizando el Prototipado de reglamentos y futura regulación y las Compras públicas y desafíos como procesos de prototipado. Este informe provee herramientas analíticas y estratégicas para diseñar e implementar sandboxes de IA de alto impacto, para avanzar en el desarrollo y uso ético de IA en Latinoamérica.