Nowcasting para predecir actividad económica en tiempo real: los casos de Belice y El Salvador

Este documento presenta modelos de machine learning ajustados para producir un nowcasting, o estimación en tiempo real, del PIB trimestral de Belice y El Salvador. Este trabajo forma parte del esfuerzo que el Banco Interamericano de Desarrollo (BID) ha realizado desde el inicio de la pandemia para desarrollar instrumentos de monitoreo económico oportunos que permitan reaccionar rápidamente ante cambios en el rumbo de las economías. Debido a que hay un rezago entre el vencimiento de cada trimestre y el momento en que las agencias estadísticas publican el PIB trimestral, las técnicas de nowcasting pueden suplir la falta de información en esa brecha de 60-90 días. Los resultados muestran que las técnicas de machine learning son capaces de generar pronósticos del PIB trimestral precisos para dos economías estructuralmente diferentes en un contexto económico con alta volatilidad e incertidumbre tanto nacional como internacional.

Debido a que la calibración de ejercicios de nowcasting es un proceso dinámico que se perfecciona en el tiempo, en el BID, confiamos en que este documento contribuirá al trabajo continuo de los Gobiernos y las agencias estadísticas de Belice y El Salvador para contar con mejores predicciones económicas que informen las decisiones de política en sus países.