Nueva generación de modelos de transporte a través del uso de big data: Caso San Salvador

El crecimiento de la población en los países latinoamericanos conlleva también a un crecimiento de su forma de movilización. El transporte público, el parque vehicular y las vías de acceso deben someterse también a estos cambios, pero con una visión a futuro, con la que se pueda dar respuesta a las demandas de 10 o 15 años adelante.
Los mecanismos de análisis de la realidad de la movilización urbana deben ser más efectivos. Aprovechando la tecnología y el uso de la telefonía celular como un mecanismo de información, se pudo realizar en El Salvador un estudio de movilización ciudadana a partir del Big Data, entendiendo el término como el manejo de información surgida de dispositivos electrónicos.

Este tipo de estudios tradicionalmente se realizaron en años anteriores de una forma análoga y se requería un mayor tiempo de estudio por la complejidad de la recopilación de información. El modelo de transporte de San Salvador fue construido empleando tecnología de big data, datos georreferenciados, entre otros, utilizando la información de CDR (“Call Detail Record”), y registros de localización de usuarios de teléfonos con sistema operativo Android y de aplicaciones de Google Maps, entre otros tipos de tecnología.
Con el Modelo de Transporte es posible simular el impacto de diferentes proyectos de infraestructura como creación de nuevas vías, ampliación de carriles, cambios de sentido vial, así como de modificaciones en la oferta de transporte público, un reordenamiento de las rutas de transporte público, etc.