Modelos de lenguaje y Google Trends: una aplicación al turismo en los países andinos
Peer Reviewed
Fecha de emisión
Feb 2024
Asunto
Turismo;
Pandemia;
Industria;
Producto Interno Bruto;
Inteligencia Artificial;
Procesamiento del Lenguaje Natural
JEL code
C82 - Methodology for Collecting, Estimating, and Organizing Macroeconomic Data • Data Access;
L83 - Sports • Gambling • Restaurants • Recreation • Tourism;
O10 - Economic Development: General;
O20 - Development Planning and Policy: General;
O54 - Latin America • Caribbean;
Z32 - Tourism and Development;
Z38 - Policy
Country
Colombia;
Bolivia;
Ecuador;
Perú;
Venezuela
Categoría
Notas Técnicas
En este estudio se aprovechan datos no estructurados de alta frecuencia para aproximar la demanda de turismo en los países andinos utilizando datos de Google Trends. El documento explora la posibilidad de monitorear tendencias en la industria turística de manera oportuna, con ayuda de los modelos de lenguaje para identificar los términos de búsqueda más adecuados. Para esto, se desarrolló un diseño metodológico basado en palabras clave relacionadas con productos turísticos para Bolivia, Colombia, Ecuador, Perú y Venezuela entre 2010 y 2023. Los resultados revelan tendencias de caída y recuperación en el interés por viajar a estos destinos. Además, se analizaron las tendencias a nivel de destinos locales y productos turísticos específicos. Los resultados que usan datos en tiempo real pueden guiar políticas industriales en la región, resaltando la importancia de comprender y adaptarse a las cambiantes dinámicas de la demanda turística en la Región Andina.
