Modelo de referencia para políticas de IA en el sector público de América Latina y el Caribe

Este trabajo propone un modelo de referencia para orientar el diseño e implementación de políticas de inteligencia artificial (IA) en el sector público de América Latina y el Caribe. El documento parte de una idea central: el principal desafío de la región no radica solo en definir estrategias, sino en cerrar la brecha entre visión e implementación. A partir de ese diagnóstico, el texto organiza la discusión en torno a tres pilares habilitadores: gobernanza e institucionalidad, infraestructura y datos, y talento. Además, examina riesgos asociados al uso de inteligencia artificial, en particular de la IA generativa, así como los dilemas de soberanía tecnológica, coordinación estatal y escalamiento. La publicación también presenta lineamientos operativos para que los gobiernos avancen desde el diagnóstico hasta la ejecución de pilotos, el fortalecimiento de capacidades y la adopción responsable de soluciones de IA. En conjunto, la nota busca ofrecer una guía práctica para que la IA contribuya a mejorar la efectividad del Estado, la prestación de servicios públicos y la toma de decisiones, bajo criterios de confianza, seguridad y pertinencia institucional.