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dc.titleDefinir lo oculto: Métodos innovadores para la recolección de datos de poblaciones de difícil acceso
dc.contributor.authorLupica, Carina
dc.contributor.authorMertehikian, Yasmin Amira
dc.contributor.authorCaravedo, Sofía
dc.contributor.authorSilvera, Christian
dc.contributor.orgunitDivisión de Género y Diversidad
dc.date.available2026-08-05T00:08:00
dc.date.issue2026-08-05T00:08:00
dc.description.abstractEste documento examina los desafíos que plantea la recolección de datos en poblaciones ocultas o de difícil acceso, caracterizadas por su limitada visibilidad estadística debido a barreras estructurales, sociales, legales o de estigmatización. Estas limitaciones generan vacíos de información que afectan directamente la calidad del diseño, implementación y evaluación de políticas públicas, así como la asignación eficiente de recursos y la capacidad de promover un crecimiento inclusivo. A partir de una revisión de la literatura y de experiencias aplicadas, este documento sistematiza y compara distintos métodos innovadores utilizados para aproximarse a estas poblaciones, muchos de ellos originados en la salud pública y posteriormente adaptados al análisis social. Entre los enfoques más utilizados se incluyen el muestreo por lugares y tiempos (TLS), el muestreo dirigido (TS), el muestreo dirigido por encuestados (RDS) y el muestreo por bola de nieve, cada uno con fortalezas y limitaciones según el contexto, la densidad de las redes sociales y los objetivos de investigación. Asimismo, se destaca la utilidad de complementar estos métodos con técnicas cualitativas como el cliente encubierto y los estudios de viñeta para captar dimensiones más profundas de la experiencia social. El documento subraya que no existe un método único aplicable a todas las situaciones, por lo que la selección metodológica debe responder al contexto y a las características de cada población. A nivel operativo, la participación de miembros de la propia comunidad y la construcción de vínculos de confianza con actores clave son elementos esenciales para mejorar el acceso y la calidad de la información, junto con consideraciones éticas como la anonimización, el uso de lenguaje respetuoso y la creación de entornos seguros. En última instancia, investigar estas poblaciones implica equilibrar la producción de evidencia con la responsabilidad ética de no profundizar vulneraciones, reconociendo que los enfoques más efectivos combinan pluralidad metodológica, sensibilidad contextual y compromiso con la inclusión y la visibilización de realidades históricamente marginadas.
dc.format.extent67
dc.identifier.doihttp://dx.doi.org/10.18235/0014443
dc.identifier.urlhttps://publications.iadb.org/publications/spanish/document/Definir-lo-oculto-Metodos-innovadores-para-la-recoleccion-de-datos-de-poblaciones-de-dificil-acceso.pdf
dc.language.isoes
dc.publisherInter-American Development Bank
dc.subjectConfianza
dc.subjectDiversidad e Inclusión
dc.subjectPolítica Pública
dc.subjectRedes Sociales
dc.subjectMigrante
dc.subjectSalud
dc.subjectEnfermedades Transmisibles
dc.subject.jelcodeC80 - Data Collection and Data Estimation Methodology • Computer Programs: General
dc.subject.jelcodeC81 - Methodology for Collecting, Estimating, and Organizing Microeconomic Data • Data Access
dc.subject.jelcodeC82 - Methodology for Collecting, Estimating, and Organizing Macroeconomic Data • Data Access
dc.subject.jelcodeC83 - Survey Methods • Sampling Methods
dc.subject.jelcodeJ18 - Public Policy
dc.typeNotas Técnicas
idb.identifier.pubnumberIDB-TN-03376
idb.operationRG-T4469
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