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| dc.title | fAIr Tech Radar: explorando la adopción de inteligencia artificial en América Latina y el Caribe |
| dc.contributor.author | Cruz, Adrián |
| dc.contributor.author | Mora, Rodolfo |
| dc.contributor.author | Andonova, Veneta |
| dc.contributor.author | Rosales Torres, Cesar Said |
| dc.contributor.author | Carrasco, Carolina |
| dc.contributor.author | Castillo Leska, Ana |
| dc.contributor.orgunit | BID Lab |
| dc.coverage | América Latina |
| dc.coverage | Caribe |
| dc.date.available | 2025-11-25T00:11:00 |
| dc.date.issue | 2025-11-25T00:11:00 |
| dc.description.abstract | En América Latina y el Caribe (ALC), la adopción de inteligencia artificial (IA) avanza en un contexto marcado por brechas estructurales, marcos regulatorios en desarrollo y capacidades digitales heterogéneas. El estudio fAIr Tech Radar, impulsado por BID Lab en el marco de la iniciativa fAIr LAC y el proyecto IAméricas, junto a NTT DATA y la Universidad de los Andes, responde a esta realidad con una herramienta estratégica para evaluar tanto la madurez técnica como el alineamiento con principios de IA responsable. Metodológicamente, combina una revisión comparativa de marcos internacionales sobre inteligencia artificial responsable (IAR) con la aplicación de encuestas estructuradas, construyendo un Índice de Madurez del Uso Responsable de la IA. El promedio regional es 2,9 (escala 15), lo que refleja avances técnicos significativos, pero rezagos en gobernanza e inclusión. El estudio confirma una madurez a diferentes ritmos: startups innovan rápido sin estructuras responsables; pymes equilibran innovación y gobernanza; corporaciones enfrentan rigidez institucional. El reto regional no es solo adoptar IA, sino hacerlo de manera responsable, inclusiva y sostenible. fAIr Tech Radar ofrece evidencia y recomendaciones para que la IA se consolide como motor de productividad, confianza y desarrollo humano en ALC. |
| dc.format.extent | 75 |
| dc.identifier.doi | http://dx.doi.org/10.18235/0013837 |
| dc.identifier.url | https://publications.iadb.org/publications/english/document/fAIr-Tech-Radar-Exploring-the-Adoption-of-Artificial-Intelligence-in-Latin-America-and-the-Caribbean.pdf |
| dc.identifier.url | https://publications.iadb.org/publications/spanish/document/fAIr-Tech-Radar-explorando-la-adopcion-de-inteligencia-artificial-en-America-Latina-y-el-Caribe.pdf |
| dc.language.iso | es |
| dc.publisher | Inter-American Development Bank |
| dc.subject | Gobernanza |
| dc.subject | Diversidad e Inclusión |
| dc.subject | Inteligencia Artificial |
| dc.subject | Igualdad |
| dc.subject | Regulación |
| dc.subject | fAIr LAC |
| dc.subject | Innovación |
| dc.subject | PYME |
| dc.subject | Adopción de Tecnología |
| dc.subject | Inversión |
| dc.subject | Ciencia y Tecnología |
| dc.subject | Transparencia y Lucha Contra la Corrupción |
| dc.subject | Startup |
| dc.subject.jelcode | O30 - Innovation • Research and Development • Technological Change • Intellectual Property Rights: General |
| dc.subject.jelcode | M13 - New Firms • Startups |
| dc.subject.keywords | inteligencia artificial responsable;adopción de inteligencia artificial;Pymes;índice de madurez del uso responsable de inteligencia artificial |
| dc.type | Notas Técnicas |
| idb.identifier.pubnumber | IDB-TN-03264 |
| idb.operation | BK-C2176 |