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| dc.title | Nota CIMA #37: Inteligencia artificial en las escuelas: evidencia desde TALIS 2024 |
| dc.contributor.author | Arias Ortiz, Elena |
| dc.contributor.author | Giambruno, Cecilia |
| dc.contributor.orgunit | División de Educación |
| dc.coverage | Brasil |
| dc.coverage | Colombia |
| dc.coverage | Costa Rica |
| dc.coverage | Chile |
| dc.coverage | América Latina |
| dc.date.available | 2025-10-13T00:10:00 |
| dc.date.issue | 2025-10-13T00:10:00 |
| dc.description.abstract | La nueva encuesta Internacional sobre Enseñanza y Aprendizaje (TALIS 2024) de la OCDE incorpora por primera vez preguntas sobre el uso de la inteligencia artificial (IA) en la docencia. Los resultados para América Latina muestran un panorama de adopción temprana pero desigual: la mayoría de los docentes ya experimenta con IA para aprender, preparar clases y generar materiales, pero los usos más transformadores como la personalización del aprendizaje, la inclusión educativa o la evaluación automatizada aún son incipientes. Los hallazgos subrayan la oportunidad de fortalecer la formación docente y las condiciones escolares. |
| dc.format.extent | 5 |
| dc.identifier.doi | http://dx.doi.org/10.18235/0013743 |
| dc.identifier.url | https://publications.iadb.org/publications/spanish/document/Nota-CIMA-37-Inteligencia-artificial-en-las-escuelas-evidencia-desde-TALIS-2024.pdf |
| dc.language.iso | es |
| dc.publisher | Inter-American Development Bank |
| dc.relation.series | Notas CIMA |
| dc.subject | Educación |
| dc.subject | Habilidades |
| dc.subject | Aprendizaje |
| dc.subject | Maestro |
| dc.subject | Inteligencia Artificial |
| dc.subject | Capacitación Docente |
| dc.subject | Tecnología Educativa |
| dc.subject.jelcode | I21 - Analysis of Education |
| dc.subject.jelcode | I28 - Government Policy |
| dc.subject.jelcode | O33 - Technological Change: Choices and Consequences • Diffusion Processes |
| dc.type | Catálogos y Folletos |
| idb.identifier.pubnumber | IDB-CB-01111 |
| idb.operation | RG-T4281 |