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| dc.title | Ciencia de datos, finanzas locales y gestión territorial: modelos de valuación, simulaciones y código abierto para la gestión fiscal y el financiamiento urbano |
| dc.contributor.author | Eguino, Huáscar |
| dc.contributor.author | Carranza, Juan Pablo |
| dc.contributor.orgunit | División de Gestión Fiscal |
| dc.contributor.orgunit | Sector de Instituciones para el Desarrollo |
| dc.date.available | 2025-08-26T00:08:00 |
| dc.date.issue | 2025-08-26T00:08:00 |
| dc.description.abstract | Esta guía ofrece un enfoque práctico para integrar la valuación inmobiliaria en las finanzas públicas y la planificación de los gobiernos subnacionales. Propone el uso de modelos de valuación y herramientas de inteligencia artificial para actualizar los valores catastrales, mejorar el desempeño del impuesto a la propiedad y apoyar instrumentos de financiamiento urbano basados en la valorización del suelo. A través del análisis y la simulación de casos en ciudades como Fortaleza (Brasil), Córdoba (Argentina) y Medellín (Colombia), se muestra cómo estas metodologías permiten estimar el potencial tributario local, evaluar proyectos urbanos, y gestionar riesgos climáticos y ambientales de manera objetiva y precisa. La guía incluye una caja de herramientas en el lenguaje de programación R que facilita la implementación de los modelos de valuación automatizada por parte de los equipos locales. Dirigida a responsables de política fiscal subnacional, administradores catastrales y planificadores urbanos, la publicación concluye con recomendaciones para modernizar los marcos normativos, fortalecer las capacidades institucionales y utilizar el valor de los bienes inmuebles como palanca para el desarrollo local sostenible. |
| dc.format.extent | 112 |
| dc.identifier.doi | http://dx.doi.org/10.18235/0013669 |
| dc.identifier.url | https://publications.iadb.org/publications/spanish/document/Ciencia-de-datos-finanzas-locales-y-gestion-territorial-modelos-de-valuacion-simulaciones-y-codigo-abierto-para-la-gestion-fiscal-y-el-financiamiento-urbano.pdf |
| dc.language.iso | es |
| dc.publisher | Inter-American Development Bank |
| dc.subject | Ciencia de Datos |
| dc.subject | Financiamiento Inmobiliario |
| dc.subject | Finanza Pública |
| dc.subject | Impuesto Predial |
| dc.subject | Catastro |
| dc.subject | Política Tributaria |
| dc.subject | Impuesto |
| dc.subject | Machine Learning |
| dc.subject | Administración Tributaria |
| dc.subject | Inteligencia Artificial |
| dc.subject.jelcode | C21 - Cross-Sectional Models • Spatial Models • Treatment Effect Models • Quantile Regressions |
| dc.subject.jelcode | C63 - Computational Techniques • Simulation Modeling |
| dc.subject.jelcode | H71 - State and Local Taxation, Subsidies, and Revenue |
| dc.subject.jelcode | R52 - Land Use and Other Regulations |
| dc.subject.jelcode | R31 - Housing Supply and Markets |
| dc.subject.keywords | valuación inmobiliaria;finanzas locales;catastro fiscal;administración tributaria;PlanificaciónUrbana;captura de valor;inteligencia artificial;impuesto a la propiedad |
| dc.type | Monografías |
| idb.identifier.pubnumber | IDB-MG-01297 |
| idb.operation | RG-T3645 |