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| dc.title | La difusión de la inteligencia artificial en una economía emergente: evidencia a nivel de la empresa en Colombia |
| dc.contributor.author | Herrera Giraldo, Magaly Faride |
| dc.contributor.author | Gallego, Juan Miguel |
| dc.contributor.author | Gutiérrez, Hernando |
| dc.contributor.author | Vargas, Fernando |
| dc.contributor.author | Pereira, Mariano |
| dc.contributor.orgunit | Sector de Instituciones para el Desarrollo |
| dc.contributor.orgunit | División de Competitividad, Tecnología e Innovación |
| dc.coverage | Colombia |
| dc.coverage | América Latina |
| dc.date.available | 2024-12-13T00:12:00 |
| dc.date.issue | 2024-12-13T00:12:00 |
| dc.description.abstract | La inteligencia artificial (IA) tiene el potencial de revolucionar las industrias en todo el mundo, ofreciendo nuevas oportunidades para la innovación y la eficiencia. Al igual que con las recientes olas tecnológicas, se espera que su difusión sea desigual entre países, sectores y empresas. Estudiar este fenómeno se dificulta en América Latina y el Caribe, porque la información sobre la adopción de IA en la región es aún muy limitada. Este estudio aborda esta brecha al ofrecer la primera caracterización exhaustiva de la adopción de IA en las empresas manufactureras colombianas. Al fusionar tres encuestas nacionales de estadística, construimos un panel de datos de 12.765 empresas industriales para los años 2019 y 2020. Se muestra que 6% de las empresas manufactureras ha adoptado alguna forma de IA, cifra cercana al 50% de la tasa de adopción del sector manufacturero de Estados Unidos. Nuestros resultados revelan una adopción heterogénea entre subsectores y regiones. Al igual que lo observado en otros países de mayor ingreso, las empresas más grandes tienen mayor probabilidad de adoptar IA. Por su parte, las empresas más jóvenes son especialmente activas en el desarrollo de tecnologías de IA. Nuestros hallazgos también resaltan el papel clave de activos complementarios como las capacidades gerenciales y de innovación en la adopción de IA. Este estudio proporciona resultados novedosos sobre el desarrollo tecnológico en el sector manufacturero colombiano y ofrece una base para intervenciones políticas que promuevan la adopción de IA. |
| dc.format.extent | 39 |
| dc.identifier.doi | http://dx.doi.org/10.18235/0013325 |
| dc.identifier.url | https://publications.iadb.org/publications/english/document/The-Diffusion-of-Artificial-Intelligence-in-an-Emerging-Economy-Evidence-at-the-Firm-Level-in-Colombia.pdf |
| dc.identifier.url | https://publications.iadb.org/publications/spanish/document/La-difusion-de-la-inteligencia-artificial-en-una-economia-emergente-evidencia-a-nivel-de-la-empresa-en-Colombia.pdf |
| dc.language.iso | es |
| dc.publisher | Inter-American Development Bank |
| dc.subject | Inteligencia Artificial |
| dc.subject | Industria Manufacturera |
| dc.subject | Ciencia y Tecnología |
| dc.subject | Innovación |
| dc.subject | Tecnología de la Información y la Comunicación |
| dc.subject | Estrategia de Innovación |
| dc.subject | Fuerza Laboral |
| dc.subject | Innovación Urbana |
| dc.subject | Innovación Social |
| dc.subject | Mercado Emergente |
| dc.subject.jelcode | D22 - Firm Behavior: Empirical Analysis |
| dc.subject.jelcode | L60 - Industry Studies: Manufacturing: General |
| dc.subject.jelcode | O33 - Technological Change: Choices and Consequences • Diffusion Processes |
| dc.subject.keywords | inteligencia artificial;industria manufacturera;Adopción de tecnología |
| dc.type | Notas Técnicas |
| idb.identifier.pubnumber | IDB-TN-03067 |
| idb.operation | RG-T3723 |