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dc.titleSelección dinámica de beneficiarios de programas sociales: opciones de mejora de la estimación de prueba de medias
dc.contributor.author Álvarez, Esteban
dc.contributor.authorBeuermann, Diether
dc.contributor.authorDueñas, Juliana
dc.contributor.authorHoffmann, Bridget
dc.contributor.authorMojica Uruena, Tatiana
dc.contributor.authorStampini, Marco
dc.contributor.authorVargas, David
dc.contributor.authorVera-Cossio, Diego A.
dc.contributor.orgunitDepartamento de Investigación y Economista Jefe
dc.coverageColombia
dc.date.available2024-04-30T00:04:00
dc.date.issue2024-04-30T00:04:00
dc.description.abstractLos choques y las crisis generan inestabilidad en los ingresos de los hogares, y complican la tarea de seleccionar los beneficiarios de los programas sociales. En este estudio, comparamos el desempeño de cuatro métodos de focalización en términos de errores de exclusión (de hogares elegibles), errores de inclusión (de hogares no elegibles), bienestar social y gasto del Gobierno. Utilizamos un conjunto único de datos panel de una muestra aleatoria de hogares del Registro Social de Colombia, que contiene información de antes, durante y después de la crisis económica de 2020. Encontramos que, en comparación con el método tradicional estático conocido como Proxy Means Test (PMT), la actualización del puntaje para reflejar la pérdida de activos no genera cambios significativos, ya que esta pérdida es limitada en comparación con la pérdida de ingresos. Asimismo, encontramos que aumentar el número de beneficiarios elevando el umbral de elegibilidad reduce los errores de exclusión y mejora el bienestar social, pero con un costo fiscal alto. Por su parte, un método de focalización dinámico que incluya información sobre la pérdida de empleo reduce los errores de exclusión y mejora el bienestar social, limitando la carga en el presupuesto del Gobierno. Nuestros resultados sugieren que, si bien no existe un método perfecto, en presencia de choques idiosincráticos, los métodos de focalización dinámica pueden mejorar la selección de beneficiarios a un costo fiscal razonable. En consecuencia, la inclusión automática de datos administrativos que se actualicen con alta frecuencia pueden ser una herramienta prometedora para mejorar la focalización de programas sociales.
dc.format.extent31
dc.identifier.doihttp://dx.doi.org/10.18235/0012980
dc.identifier.urlhttps://publications.iadb.org/publications/spanish/document/Seleccion-dinamica-de-beneficiarios-de-programas-sociales-opciones-de-mejora-de-la-estimacion-de-prueba-de-medias.pdf
dc.language.isoes
dc.publisherInter-American Development Bank
dc.subjectPobreza Extrema
dc.subjectBienestar Social
dc.subjectInclusión Social
dc.subjectEmpleo
dc.subjectGasto Público
dc.subjectPresupuesto
dc.subjectPobreza
dc.subjectIngreso per Cápita
dc.subjectMercado Laboral
dc.subjectRemesa
dc.subject.jelcodeI38 - Government Policy • Provision and Effects of Welfare Programs
dc.subject.jelcodeD31 - Personal Income, Wealth, and Their Distributions
dc.subject.jelcodeD63 - Equity, Justice, Inequality, and Other Normative Criteria and Measurement
dc.subject.keywordsSocial protection;targeting;Household income;Poverty
dc.typeResúmenes de Políticas
idb.identifier.pubnumberIDB-PB-00398
idb.operationRG-K1415
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