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| dc.title | Brecha de ingresos laborales por género en América Latina y el Caribe: un análisis de sus diferentes componentes y determinantes |
| dc.contributor.author | Urquidi, Manuel |
| dc.contributor.author | Chalup, Miguel |
| dc.contributor.orgunit | División de Mercados Laborales |
| dc.coverage | Argentina |
| dc.coverage | Bolivia |
| dc.coverage | Brasil |
| dc.coverage | Chile |
| dc.coverage | Colombia |
| dc.coverage | Costa Rica |
| dc.coverage | República Dominicana |
| dc.coverage | Guatemala |
| dc.coverage | Ecuador |
| dc.coverage | Haití |
| dc.coverage | México |
| dc.coverage | Nicaragua |
| dc.coverage | Panamá |
| dc.coverage | Venezuela |
| dc.coverage | Perú |
| dc.coverage | Paraguay |
| dc.coverage | El Salvador |
| dc.coverage | Uruguay |
| dc.coverage | América Latina y el Caribe |
| dc.date.available | 2023-03-20T00:03:00 |
| dc.date.issue | 2023-03-20T00:03:00 |
| dc.description.abstract | En el presente documento se analiza la brecha de género en ingresos laborales en 18 países de América Latina y el Caribe. Se observa que existe una brecha de ingresos significativa en el ingreso por hora entre hombres y mujeres en la mayor parte de los países de la región. El estudio encuentra que las mujeres deberían presentar ingresos por hora más altos que los hombres, considerando el nivel educativo, los sectores de la economía en los que trabajan, las ocupaciones que desempeñan, la zona en la que viven y sus características personales. Esto significa que la diferencia en los ingresos, que existe en la región a favor de los hombres, se debe a factores que no están explicados por las variables que se utilizaron en el estudio, sino por características no observables relacionadas con sesgos de género (comúnmente conocidos como discriminación) que se manifiestan en legislaciones inadecuadas, sesgos cognitivos, discriminación o costos laboral relacionados con el cuidado de los hijos que no se visibilizan en la sociedad. Para el análisis se utilizan como insumos las Encuestas de Hogares armonizadas por el Banco Interamericano de Desarrollo (BID), y se presentan dos modelos para la estimación de la brecha de ingresos laborales, las descomposiciones Blinder-Oaxaca y Nopo. |
| dc.format.extent | 40 |
| dc.identifier.doi | http://dx.doi.org/10.18235/0004785 |
| dc.identifier.url | https://publications.iadb.org/publications/english/document/The-Gender-Earnings-Gap-in-Latin-America-and-the-Caribbean-An-analysis-of-its-components.pdf |
| dc.identifier.url | https://publications.iadb.org/publications/spanish/document/Brecha-de-ingresos-laborales-por-genero-en-America-Latina-y-el-Caribe-un-analisis-de-sus-diferentes-componentes-y-determinantes.pdf |
| dc.identifier.url | https://publications.iadb.org/publications/portuguese/document/Diferenca-de-rendimentos-salariais-por-gnero-na-America-Latina-e-Caribe-uma-analise-dos-seus-componentes.pdf |
| dc.language.iso | es |
| dc.publisher | Inter-American Development Bank |
| dc.subject | Mujeres |
| dc.subject | Brecha de Género |
| dc.subject | Género |
| dc.subject | Mercado Laboral |
| dc.subject | Nivel Educacional |
| dc.subject | Brecha Salarial de Género |
| dc.subject | Brecha Salarial |
| dc.subject | Envejecimiento de la Población |
| dc.subject | Prejuicio de Género |
| dc.subject | Discriminación Salarial |
| dc.subject | Salario |
| dc.subject | Discriminación de Género |
| dc.subject | Educación |
| dc.subject | Discriminación en el Mercado Laboral |
| dc.subject | Encuesta de Hogares |
| dc.subject.jelcode | J16 - Economics of Gender • Non-labor Discrimination |
| dc.subject.jelcode | J31 - Wage Level and Structure • Wage Differentials |
| dc.subject.jelcode | J71 - Discrimination |
| dc.subject.keywords | Economía de Género;Diferencias Salariales;Discriminación |
| dc.type | Notas Técnicas |
| idb.identifier.pubnumber | IDB-TN-02650 |
| idb.operation | PR-T1301 |