Ver metadatos
| dc.title | Inteligencia artificial en el sector de maquinaria agrícola de Argentina: diagnóstico de madurez y recomendaciones de política para acelerar la adopción |
| dc.contributor.author | Abuhamad, Grace |
| dc.contributor.author | Salveson, Cory |
| dc.contributor.author | Stubrin, Lilia |
| dc.contributor.author | Braga, Carlos |
| dc.contributor.orgunit | División de Competitividad, Tecnología e Innovación |
| dc.coverage | Argentina |
| dc.coverage | América Latina y el Caribe |
| dc.date.available | 2022-02-21T00:02:00 |
| dc.date.issue | 2022-02-21T00:02:00 |
| dc.description.abstract | Durante la última década, el ritmo de mejora de la inteligencia artificial (IA) sorprendió incluso a los más expertos, creando nuevos mercados y oportunidades de progreso en numerosas áreas. En el 2020, el BID decidió explorar opciones de política pública para promover la adopción de la IA y para ello, seleccionó el sector de la maquinaria agrícola de Argentina. Con cerca de 1,200 empresas, se trata de una industria intensiva en ciencia, tecnología e innovación, susceptible de introducir mejoras en autonomía y automatización en las máquinas existentes, desarrollar nuevos dispositivos y servicios, y optimizar procesos de negocio. Para el desarrollo de este proyecto, el BID contrató a Element AI, una de las compañías líderes en el desarrollo de IA a nivel mundial, para (1) evaluar la madurez del sector en la adopción de IA, a partir de un modelo de madurez que distingue cinco dimensiones (estrategia, datos, tecnología, recursos humanos y gobernanza), a lo largo de cinco etapas de madurez a través de las que evolucionan las empresas (exploración, experimentación, formalización, optimización y transformación), y (2) proponer recomendaciones para la acción, según tres perfiles de beneficiarios: firma, clúster y sector público. Este informe presenta los resultados de la evaluación de la madurez y una serie de conclusiones y propuestas, que pueden ser útiles para las futuras políticas públicas que estimulen el desarrollo y la adopción de aplicaciones de IA en el sector de la maquinaria agrícola argentina, y también en otros sectores industriales de la región. |
| dc.format.extent | 87 |
| dc.identifier.doi | http://dx.doi.org/10.18235/0004000 |
| dc.identifier.url | https://publications.iadb.org/publications/spanish/document/Inteligencia-artificial-en-el-sector-de-maquinaria-agricola-de-Argentina-diagnostico-de-madurez-y-recomendaciones-de-politica-para-acelerar-la-adopcion.pdf |
| dc.language.iso | es |
| dc.publisher | Inter-American Development Bank |
| dc.subject | Inversión |
| dc.subject | Inteligencia Artificial |
| dc.subject | Productividad Agrícola |
| dc.subject | Innovación |
| dc.subject | Presupuesto |
| dc.subject | Capacitación Tecnológica |
| dc.subject.jelcode | O10 - Economic Development: General |
| dc.subject.jelcode | O30 - Innovation • Research and Development • Technological Change • Intellectual Property Rights: General |
| dc.subject.jelcode | Q10 - Agriculture: General |
| dc.subject.keywords | maquinaria agrícola;agricultura;Argentina;innovación;políticas públicas;productividad;datos;ética |
| idb.identifier.pubnumber | IDB-DP-00897 |
| idb.operation | RG-T3000 |