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| dc.title | ¿Hasta dónde pueden llevarte tus habilidades?: Cómo utilizar los datos masivos para entender los cambios en el mercado laboral |
| dc.contributor.author | Amaral, Nicole |
| dc.contributor.author | Eng, Nick |
| dc.contributor.author | Ospino, Carlos |
| dc.contributor.author | Pagés, Carmen |
| dc.contributor.author | Rucci, Graciana |
| dc.contributor.author | Williams, Nate |
| dc.contributor.orgunit | División de Mercados Laborales |
| dc.coverage | Brasil |
| dc.coverage | México |
| dc.coverage | Argentina |
| dc.coverage | Chile |
| dc.coverage | América Latina |
| dc.date.available | 2018-08-28T00:00:00 |
| dc.date.issue | 2018-08-28T00:00:00 |
| dc.description.abstract | Este documento proporciona nueva evidencia para caracterizar los cambios en la demanda de habilidades asociadas con los cambios en las ocupaciones para una muestra de 10 de los países del G20, utilizando la información disponible de los perfiles de LinkedIn como una fuente nueva y única de datos dinámicos del mercado laboral sobre ocupaciones y habilidades. Una característica única de los datos de LinkedIn es la disponibilidad de medidas granulares de la importancia de habilidades por país y ocupación. Estos datos nos permiten examinar cómo las ocupaciones similares pueden diferir en la composición de sus habilidades en los diferentes países, y medir los cambios correspondientes en la demanda de habilidades asociada con los cambios en las ocupaciones para cada localidad. Nuestro análisis arrojó varias conclusiones y recomendaciones clave: en todos los países examinados, las ocupaciones relacionadas con la tecnología y las habilidades digitales avanzadas están en aumento. Los roles centrados en las personas también están creciendo. Los países con redes de ocupaciones más conectadas pueden tener una mejor oportunidad de ayudar a los trabajadores a salir de las ocupaciones en declive. Las fuentes alternativas de datos complementan en lugar de reemplazar las fuentes tradicionales de datos de la fuerza laboral, por lo tanto, las inversiones en los sistemas modernos de información del mercado laboral son necesarias para facilitar la interoperabilidad, el intercambio y la difusión de diferentes fuentes y tipos de datos. Esta inteligencia puede ser utilizada por diferentes partes interesadas para 1) generar una imagen más completa y oportuna del mercado laboral; y 2) facilitar un ajuste más rápido e informado de las políticas y programas de desarrollo de la fuerza laboral. |
| dc.identifier.doi | http://dx.doi.org/10.18235/0001291 |
| dc.identifier.url | https://publications.iadb.org/publications/english/document/How-Far-Can-Your-Skills-Take-You.pdf |
| dc.identifier.url | https://publications.iadb.org/publications/spanish/document/Hasta-donde-pueden-llevarte-tus-habilidades-Como-utilizar-los-datos-masivos-para-entender-los-cambios-en-el-mercado-laboral.pdf |
| dc.language.iso | es |
| dc.medium | Adobe PDF |
| dc.publisher | Inter-American Development Bank |
| dc.subject | Medios Sociales |
| dc.subject | Demanda Laboral |
| dc.subject | Mercado Laboral |
| dc.subject | Competencia Digital |
| dc.subject | Movilidad Laboral |
| dc.subject | Big Data |
| dc.subject.jelcode | J24 - Human Capital • Skills • Occupational Choice • Labor Productivity |
| dc.subject.jelcode | J62 - Job, Occupational, and Intergenerational Mobility |
| dc.subject.keywords | Labor markets;Emerging occupations and skills;Declining occupations and skills;Occupational shifts;Occupational transferability;Large scale data;future of work |
| dc.type | Notas Técnicas |
| idb.identifier.pubnumber | Technical Notes |
| idb.operation | BK-C1965 |