Menos cuentos, más evidencia: Asociaciones público-privadas en la literatura científica: Nota 3 de la serie de notas técnicas sobre asociaciones público-privadas en el sector de la salud en América Latina

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Autor
Alonso, Paloma ;
Pinto, Diana M. ;
Astorga, Ignacio ;
Freddi, Jazmin
Fecha de emisión
Octubre 2015
Spanish
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DOI
https://doi.org/10.18235/0000189
Tema
Servicios de salud;
Alianzas Público-Privadas
Código JEL
O31 - Innovation and Invention: Processes and Incentives;
O22 - Project Analysis;
L33 - Comparison of Public and Private Enterprises and Nonprofit Institutions • Privatization • Contracting Out;
I18 - Government Policy • Regulation • Public Health;
I11 - Analysis of Health Care Markets;
H82 - Governmental Property;
H81 - Governmental Loans • Loan Guarantees • Credits • Grants • Bailouts;
H76 - State and Local Government: Other Expenditure Categories;
H75 - State and Local Government: Health • Education • Welfare • Public Pensions;
H57 - Procurement;
H54 - Infrastructures • Other Public Investment and Capital Stock;
H51 - Government Expenditures and Health;
O16 - Financial Markets • Saving and Capital Investment • Corporate Finance and Governance;
O21 - Planning Models • Planning Policy;
H74 - State and Local Borrowing;
L24 - Contracting Out • Joint Ventures • Technology Licensing
Categoría
Notas Técnicas
Esta tercera nota sobre APP en salud complementa a las dos primeras que caracterizan los modelos de APP en salud (Nota Técnica Nº1) y describen las condiciones necesarias para que los contratos APP puedan transferir el riesgo desde el sector público al privado (Nota Técnica Nº2). En esta tercera nota se efectúa una revisión de la literatura disponible sobre las APP y la organiza de acuerdo con los resultados observados, en comparación con el Modelo Tradicional (MT). Para ello se utiliza un enfoque que busca aislar las variables de análisis, de manera de reducir el uso de generalizaciones con respecto a las bondades o limitaciones de un modelo u otro. El resultado que se espera de este análisis es lograr identificar qué variables pueden ser mejor manejadas por las APP, cuáles por el MT y para cuáles el mecanismo de ejecución es neutro.
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