Uso responsable de la IA para las políticas públicas: manual de ciencia de datos
Fecha de emisión
Octubre 2021
Tema
Política Pública;
Conocimiento;
Inteligencia Artificial;
Ciencia de Datos;
Machine Learning;
Equidad de Género;
fAIr LAC;
Administración de Justicia;
Sector Público;
Aprendizaje
Código JEL
O30 - Innovation • Research and Development • Technological Change • Intellectual Property Rights: General;
O33 - Technological Change: Choices and Consequences • Diffusion Processes;
O22 - Project Analysis
Categoría
Materiales de Aprendizaje
A pesar de que existe un número importante de principios que buscan una IA ética, solo proporcionan una orientación de alto nivel sobre lo que debe o no hacerse en su desarrollo y existe muy poca claridad sobre cuáles son las mejores prácticas para ponerlas en funcionamiento. El objetivo de este manual es proveer recomendaciones y buenas prácticas técnicas con el fin de evitar resultados contrarios (muchas veces inesperados) a los objetivos de los tomadores de decisiones. Esos fines son variados: pueden referirse a consecuencias no deseables desde el punto de vista de los tomadores de decisiones, desaprovechamiento de recursos debido a focalizaciones inadecuadas o cualquier otro objetivo que el tomador de decisiones esté buscando lograr. Este manual está pensado para equipos técnicos trabajando en la aplicación de algoritmos de aprendizaje automático para políticas públicas.