Hacia un prospecto en el marco regulatorio laboral en Argentina: Análisis tecnológico, marco regulatorio y buenas prácticas

Este estudio analiza en primer lugar el contexto histórico de los avances tecnológicos, se proporcionan definiciones que ayudan a comprender dichos avances, así como una explicación detallada de los modos y dinámicas mediante los cuales la inteligencia artificial (IA) y los algoritmos impactan sobre las relaciones laborales. Posteriormente el informe se centra en cuáles son las consecuencias de las transformaciones que las herramientas de datos realizan sobre los entornos y relaciones laborales, desde el proceso de contratación hasta la evaluación del rendimiento algorítmico y su gestión y el uso de sistemas de IA para organizar los procesos de producción y gestión de recursos, incluyendo trabajadores y trabajadoras, con un énfasis específico en el uso de las herramientas de esta categoría en el contexto de la economía de plataformas. En este aspecto, se analiza el marco regulador a través de las decisiones judiciales y de Agencias de Protección de Datos para explorar cómo el sistema legal gestiona los distintos conflictos emergentes en contextos laborales, proporcionando conocimiento específico sobre los avances tecnológicos actuales, la formación de la regulación y estableciendo patrones claros de qué se puede y no se puede hacer. Para finalizar, se revisan los intentos recientes de promover la transparencia algorítmica a través de metodologías genéricas. Dada la complejidad técnica de los sistemas algorítmicos, y con el fin de facilitar dicha transparencia, se presenta una propuesta de “prospecto algorítmico” como la herramienta específica para la incorporación de la transparencia algorítmica.