Estudio de determinantes de conectividad a la red de saneamiento en Uruguay
Fecha
Jul 2020
EDITOR
Basani, Marcello
Uno de los desafíos del sector de saneamiento en Uruguay es resolver el problema de la “última milla” de conexión a la red de saneamiento: disponiendo de la red construida y habilitada, existe población que no realiza la conexión al servicio. Sin resolver este problema, no es posible traer a la población los beneficios de saneamiento adecuado, relacionados sobre todo con salubridad y calidad ambiental. En este contexto, este estudio busca encontrar las características socioeconómicas observables de hogares y jefes de hogar relacionadas con la decisión de conectarse a la red de saneamiento en Uruguay y predecir el porcentaje de hogares conectados en una quinta zona sin red de saneamiento construida.
La información procesada con base en las encuestas muestra que existen diferencias marcadas entre hogares conectados y no conectados en características socioeconómicas observables. El análisis de los determinantes de la conexión a la red de saneamiento se basa en la estimación del modelo predictivo Logit, con el estatus de conexión como variable dependiente y características socioeconómicas observables de hogares y jefes de hogar como predictores. El análisis de predictores del modelo muestra que, en orden de importancia, el ingreso del hogar, la edad del jefe del hogar, la propiedad de la vivienda, el haber vivido antes en una vivienda con conexión a la red de saneamiento, la participación en comisiones barriales, la jefatura de hogar femenina y la calidad de los materiales de construcción de la vivienda son los principales determinantes asociados a una mayor tasa de conexión a la red de saneamiento. El ejercicio predictivo en la zona sin red sanitaria habilitada permite estimar la tasa de conectividad esperada y segmentar hogares en grupos de alta y baja propensión de conexión a la red sanitaria. Los resultados obtenidos permiten realizar recomendaciones de política pública presentadas en el último capítulo.
La información procesada con base en las encuestas muestra que existen diferencias marcadas entre hogares conectados y no conectados en características socioeconómicas observables. El análisis de los determinantes de la conexión a la red de saneamiento se basa en la estimación del modelo predictivo Logit, con el estatus de conexión como variable dependiente y características socioeconómicas observables de hogares y jefes de hogar como predictores. El análisis de predictores del modelo muestra que, en orden de importancia, el ingreso del hogar, la edad del jefe del hogar, la propiedad de la vivienda, el haber vivido antes en una vivienda con conexión a la red de saneamiento, la participación en comisiones barriales, la jefatura de hogar femenina y la calidad de los materiales de construcción de la vivienda son los principales determinantes asociados a una mayor tasa de conexión a la red de saneamiento. El ejercicio predictivo en la zona sin red sanitaria habilitada permite estimar la tasa de conectividad esperada y segmentar hogares en grupos de alta y baja propensión de conexión a la red sanitaria. Los resultados obtenidos permiten realizar recomendaciones de política pública presentadas en el último capítulo.