TY  - GEN
AU  - Eguino, Huáscar
AU  - Carranza, Juan Pablo
TI  - Ciencia de datos, finanzas locales y gestión territorial: modelos de valuación, simulaciones y código abierto para la gestión fiscal y el financiamiento urbano
PY  - 2025
Y1  - 2025/08/26
DO  - 10.18235/0013669
AB  - Esta guía ofrece un enfoque práctico para integrar la valuación inmobiliaria en las finanzas públicas y la planificación de los gobiernos subnacionales. Propone el uso de modelos de valuación y herramientas de inteligencia artificial para actualizar los valores catastrales, mejorar el desempeño del impuesto a la propiedad y apoyar instrumentos de financiamiento urbano basados en la valorización del suelo. A través del análisis y la simulación de casos en ciudades como Fortaleza (Brasil), Córdoba (Argentina) y Medellín (Colombia), se muestra cómo estas metodologías permiten estimar el potencial tributario local, evaluar proyectos urbanos, y gestionar riesgos climáticos y ambientales de manera objetiva y precisa. La guía incluye una caja de herramientas en el lenguaje de programación R que facilita la implementación de los modelos de valuación automatizada por parte de los equipos locales. Dirigida a responsables de política fiscal subnacional, administradores catastrales y planificadores urbanos, la publicación concluye con recomendaciones para modernizar los marcos normativos, fortalecer las capacidades institucionales y utilizar el valor de los bienes inmuebles como palanca para el desarrollo local sostenible.
UR  - https://doi.org/10.18235/0013669
ER  -