TY  - GEN
AU  - Galo, José Luis
AU  - Di Martino, Enrico
AU  -  Velásquez Bermúdez, Jesús María
AU  - Delgadillo Gomez, Alberto
ED  - Irigoyen, José
ED  - Alarcón, Arturo
ED  - Boeck Daza, Eric Fernando
TI  - Tecnologías de Inteligencia Artificial (AI) en el mantenimiento de activos del sector eléctrico
PY  - 2023
Y1  - 2023/05/15
DO  - 10.18235/0004901
AB  - El presente estudio ofrece una visión global sobre la importancia de abordar el Mantenimiento de Activos del sector eléctrico, en el marco de las Tecnologías de Inteligencia Artificial y nuevas tecnologías, mediante la implementación de metodologías de analítica avanzada (Mantenimiento Pronostico de la Salud, Prognostic Health Maintenance o PHM) para lograr una posición competitiva en términos de minimización de costes y maximización de beneficios.
UR  - https://doi.org/10.18235/0004901
ER  -