@misc{38521,
title = {Inteligencia artificial para el análisis y rediseño de la estructura estatal},
author = {Naranjo Bautista, Sandra and Alessandro, Martín and Ortiz De Zarate, Juan Manuel},
year = {2026},
doi = {10.18235/0014541},
abstract = {Este documento presenta una metodología innovadora basada en inteligencia artificial para analizar y rediseñar estructuras organizacionales del sector público. Las arquitecturas estatales en América Latina y el Caribe suelen haber evolucionado de manera incremental, generando superposiciones funcionales, vacíos institucionales y desalineamientos entre los mandatos formales y las prioridades de gobierno. Si bien las revisiones funcionales tradicionales siguen siendo valiosas, enfrentan límites estructurales para procesar grandes volúmenes de normativa legal y administrativa dispersa. La metodología propuesta combina procesamiento de lenguaje natural, extracción semántica de funciones institucionales, comparación sistemática de mandatos y herramientas de visualización para evaluar dos dimensiones centrales del diseño organizacional: el alineamiento estratégico y la coherencia funcional. La evidencia de aplicaciones en cinco países muestra que la IA permite generar diagnósticos sistemáticos, comparables y accionables en semanas, no meses. El documento también introduce PlanosEstado, una herramienta prospectiva para simular cómo una reforma interactuaría con la arquitectura estatal vigente antes de su implementación.},
url = {https://doi.org/10.18235/0014541}
}