De la pesca a la captura: cómo desarrollar banderas rojas accionables en la contratación pública para prevenir y controlar la corrupción
Peer Reviewed
Fecha de emisión
Diciembre 2022
Tema
Machine Learning;
Compras Públicas;
Transparencia y Lucha Contra la Corrupción;
Adquisición;
Corrupción Corporativa;
Gestión de Adquisiciones;
Ingreso Público;
Tecnología Digital;
Inversión Pública;
Ciencia y Tecnología;
Sector Público;
Big Data;
Regulación;
Empleo Público;
Innovación;
Administración Pública;
Transparencia Fiscal;
Servicio Público
Código JEL
D73 - Bureaucracy • Administrative Processes in Public Organizations • Corruption;
H57 - Procurement;
K14 - Criminal Law;
K23 - Regulated Industries and Administrative Law;
K24 - Cyber Law;
K42 - Illegal Behavior and the Enforcement of Law;
O31 - Innovation and Invention: Processes and Incentives;
H50 - National Government Expenditures and Related Policies: General;
H83 - Public Administration • Public Sector Accounting and Audits;
L78 - Government Policy;
O54 - Latin America • Caribbean
País
Paraguay
Categoría
Notas Técnicas
¿Cómo pueden las entidades responsables de la contratación pública detectar de manera más confiable la colusión y otros comportamientos irregulares? La mayoría de las herramientas de banderas rojas disponibles se basan en un análisis ex post de los datos de las contrataciones públicas y no están integradas en los sistemas nacionales de compras. Esto no les permite identificar de manera oportuna las irregularidades, lo que afecta negativamente la eficiencia y transparencia del gasto público. Este documento describe la solución de banderas rojas implementada en Paraguay, la cual contribuye a resolver estos problemas. La misma combina algoritmos basados en reglas y de aprendizaje automático con el objetivo de brindar a los funcionarios públicos información precisa y en tiempo real para detectar irregularidades en la contratación de manera confiable, pero sin reducir la eficiencia.
