Catastro, valoración inmobiliaria y tributación municipal: Experiencias para mejorar su articulación y efectividad

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Autor
Erba, Diego;
Da Silva, Everton;
De Oliveira, Augusto;
Piumetto, Mario;
Iturre, Teresa;
Rodríguez Ramírez, Alejandro
Fecha
Jun 2020
EDITOR
Eguino, Huáscar; Erba, Diego
Esta nota presenta nuevos esquemas que aprovechan big data y procesamiento en la nube para crear mapas de valores de terrenos y propiedades para posibilitar nuevos esquemas tributarios más equitativos y eficientes. Durante las dos primeras décadas del siglo XXI, los países de América Latina y el Caribe invirtieron una gran cantidad de recursos en proyectos de modernización catastral. En su mayoría, los objetivos de estos proyectos fueron integrar los sistemas de catastro y registro de la propiedad, sin prestar suficiente atención a la gestión fiscal y la tributación. Una estrategia alternativa consiste en cambiar el modelo catastral, vinculándolo con la administración tributaria mediante nuevos métodos valuatorios y el establecimiento de observatorios para el levantamiento continuo y sistemático de datos del mercado inmobiliario. La implementación de modelos de valuación masiva automatizada (VMA) posibilita predecir valores a partir de algoritmos y modelos matemáticos. El uso de herramientas tales como inteligencia artificial, sistemas de información geográfica, datos de acceso libre, procesamiento de imágenes en la nube, así como big data, permite avanzar con eficiencia y calidad hacia el desarrollo de nuevos mapas de valores. Actualizar las valuaciones inmobiliarias y modelar el funcionamiento del mercado de suelo posibilita la estructuración de esquemas tributarios más equitativos e inteligentes, que promuevan más y mejores políticas públicas.