Camino hacia la inclusión educativa: 4 pasos para la construcción de sistemas de protección de trayectorias: Paso 2: ¿cómo diseñar sistemas de alerta temprana?: desde sistemas basados en conocimiento experto e indicadores hasta inteligencia artificial
Fecha
Oct 2021
El presente documento constituye el segundo de cuatro pasos de la serie “Camino hacia la inclusión educativa: 4 pasos para la construcción de sistemas de protección de trayectorias”. El objetivo de esta serie es constituirse en una guía para ministerios y secretarías de Educación de la región interesadas en el diseño y la implementación de sistemas de protección de trayectorias.
La serie consolida el conocimiento existente sobre la protección de las trayectorias educativas, en un contexto en el que el desafío de la exclusión en América Latina y el Caribe (ALC) es cada vez más extenso.
En este paso #2, se presentan las distintas aproximaciones para el diseño de sistemas de alerta temprana, que abarcan desde los sistemas simples que identifican alertas mediante la combinación de determinados indicadores hasta los más sofisticados, que utilizan metodologías de aprendizaje automático (machine learning). Asimismo, se tratan los aspectos clave para el diseño de un sistema efectivo, y se exponen lineamientos esenciales vinculados al uso de los datos, la definición de indicadores y la potencial aplicación de la inteligencia artificial (IA) en este proceso.
Para que los sistemas educativos abandonen su aproximación reactiva y pasen a un enfoque preventivo, los sistemas de alerta temprana se presentan como una herramienta fundamental, que contribuye a detectar estudiantes en riesgo de exclusión educativa. Esto permite una mejor focalización para activar intervenciones oportunas y a tiempo, de acuerdo con las necesidades y demandas de los estudiantes.
La serie consolida el conocimiento existente sobre la protección de las trayectorias educativas, en un contexto en el que el desafío de la exclusión en América Latina y el Caribe (ALC) es cada vez más extenso.
En este paso #2, se presentan las distintas aproximaciones para el diseño de sistemas de alerta temprana, que abarcan desde los sistemas simples que identifican alertas mediante la combinación de determinados indicadores hasta los más sofisticados, que utilizan metodologías de aprendizaje automático (machine learning). Asimismo, se tratan los aspectos clave para el diseño de un sistema efectivo, y se exponen lineamientos esenciales vinculados al uso de los datos, la definición de indicadores y la potencial aplicación de la inteligencia artificial (IA) en este proceso.
Para que los sistemas educativos abandonen su aproximación reactiva y pasen a un enfoque preventivo, los sistemas de alerta temprana se presentan como una herramienta fundamental, que contribuye a detectar estudiantes en riesgo de exclusión educativa. Esto permite una mejor focalización para activar intervenciones oportunas y a tiempo, de acuerdo con las necesidades y demandas de los estudiantes.
