@misc{28298,
title = {},
author = {Eguino, Huáscar and Erba, Diego and Da Silva, Everton and Piumetto, Mario and Iturre, Teresa and Rodríguez, Alejandro and De Oliveira, Augusto},
year = {2020},
doi = {10.18235/0002437},
abstract = {Nas duas primeiras décadas do século XXI, os países da América Latina e do Caribe investiram um grande volume de recursos em projetos de modernizaçao cadastral. O objetivo primordial desses projetos era integrar os sistemas de cadastro e de registro de imóveis, sem dispensar atençao suficiente à gesto fiscal e à tributaçao. Uma estratégia é alterar o modelo cadastral, vinculando-o à administraçao tributária por meio de novos métodos de avaliaçao, e criar observatórios para a coleta contínua e sistemática de dados do mercado imobiliário. A utilizaçao de modelos de avaliaçao automatizada em massa (AVM, na sigla em ingles) permite prever valores a partir de algoritmos e modelos matemáticos. O uso de ferramentas como inteligencia artificial, sistemas de informaçoes geográficas, dados de acesso aberto, processamento de imagens na nuvem e big data permite avançar com eficinecia e qualidade no desenvolvimento de novos mapas de avaliaçao. A atualizaçao das avaliaçoes imobiliárias e a modelagem do funcionamento do mercado territorial possibilitam a estruturaçao de esquemas tributários mais equitativos e inteligentes, que promovam mais e melhores políticas públicas.},
url = {https://doi.org/10.18235/0002437}
}